Breakthrough engineering

Det är i mötet mellan avancerad teknik, domänkunskap och verkliga utmaningar som nya idéer uppstår.

Forskningsprojekt är en viktig del av hur vi utvecklar framtidens AI-baserade produkter. Genom att utforska ny teknik i verkliga problemmiljöer bygger vi kunskap och lösningar som senare kan omsättas till skalbara produkter med verkligt affärsvärde.

Computer Vision + Hyperspektral analys

AI-driven upptäckt av biologiska förändringar

I ett forskningsprojekt inom hållbart jordbruk utforskade vi hur computer vision, värmekameror och hyperspektral analys kan användas för att upptäcka sjukdomsangrepp i växthus innan de blir synliga för människan.

Projektet kombinerade biologisk domänkunskap med avancerad sensorteknik och AI-modeller för att identifiera tidiga förändringar i växternas klorofyll och temperaturmönster. Arbetet blev också ett viktigt steg i vår förståelse för hur AI-system kan tränas på verklig data från komplexa miljöer, något som idag är en central del av utvecklingen bakom Vigil Vision.

Projektet gav även tidiga insikter kring prediktiv analys och hur flera datakällor kan kombineras för att förstå och förutse komplexa händelseförlopp.

Tekniska områden:
Computer Vision, Hyperspektral analys, Termisk imaging, Prediktiv AI

Generativ AI + Design

AI som kreativ förstärkning

Tillsammans med designern Petra Fagerström utforskade vi, med stöd från Vinnova, hur AI kan användas för att förstärka mänsklig kreativitet.

Projektet kombinerade språkmodeller, bildgenerering och visuella AI-system för att skapa designerstyrda arbetsflöden där AI användes för att visualisera, modifiera och utveckla idéer utan att förlora designerens personliga uttryck eller immateriella rättigheter.

Genom att kombinera flera AI-modeller i samma kreativa process skapade projektet nya sätt att arbeta med design, material och visuella koncept. Arbetet blev också ett viktigt exempel på hur AI kan användas som ett verktyg för mänsklig förstärkning snarare än automatisering.

Tekniska områden:
Generativ AI, Visuell AI, Designsystem, Kreativa arbetsflöden, Human-in-the-loop

AI + Large Language Models

Tidiga språkmodeller för analys av mänsklig kommunikation

Tillsammans med forskare och genusvetare utforskade vi hur språkmodeller kan användas för att analysera bias, tonalitet och exkluderande kommunikation i text.

Projektet startade innan dagens moderna språkmodeller fanns tillgängliga och byggde initialt på egenutvecklade AI-modeller tränade på domänspecik data. När nästa generations språkmodeller senare förändrade hela AI-landskapet kunde vi snabbt ställa om och integrera den nya tekniken i projektet.

Arbetet gav oss tidig erfarenhet av säker AI-användning, språkmodellernas framväxt och hur AI kan användas för att analysera stora mängder text i verksamhetskritiska miljöer, kunskap som senare blev viktig i utvecklingen av Redact.

Tekniska områden:
Language Models, NLP, Biasanalys, AI, Dokumentanalys

AI + Spatial Computing

Realtidsdriven AI för framtidens stadsplanering

Tillsammans med aktörer inom XR, AI och stadsutveckling utforskade vi hur flera AI-modeller i realtid kan samverka för att skapa interaktiva digitala miljöer för framtidens stadsplanering.

Projektet kombinerade språkmodeller, speech-to-text, bildgenerering och 3D-rendering i en gemensam AI-orkestrering där användare kunde förändra och visualisera stadsmiljöer direkt i en digital tvilling. Lösningen demonstrerades tillsammans med Nvidia i USA och blev ett tidigt exempel på hur generativ AI kan användas i komplexa, visuella och verksamhetskritiska miljöer.

Projektet blev också ett viktigt steg i vår förståelse för hur flera AI-system kan arbeta tillsammans i realtid, något som idag genomsyrar hur vi bygger skalbara AI-produkter.

Tekniska områden:
Spatial Computing, XR, Generativ AI, AI-orkestrering, Realtidsrendering

AI + Simulering

Dynamiska AI-simuleringar för beslutsfattande och träning

I ett forskningsprojekt inom scenariobaserad utbildning utforskade vi hur generativ AI kan användas för att skapa dynamiska simulationsmiljöer för träning, analys och beslutsfattande.

Projektet byggde på flera samverkande språkmodeller där varje AI-driven aktör hade egna mål, personligheter och agendor. Genom realtidsdialoger, AI-genererade nyhetsflöden och dynamiska händelseförlopp skapades scenarier som förändrades beroende på användarens beslut och interaktioner.

Arbetet blev ett tidigt exempel på hur AI kan användas för att simulera komplex mänsklig kommunikation och kritiska situationer samtidigt som det gav oss djup kunskap kring orkestrering av flera AI-modeller i samma system.

Tekniska områden:
Generativ AI, Språkmodeller, Simulering, Realtids-AI, AI-orkestrering